5 снежня 2025, Пятніца, 7:29
Падтрымайце
сайт
Сім сім,
Хартыя 97!
Рубрыкі

Axios: У сферы ШІ пачынаецца новая гонка

11
Axios: У сферы ШІ пачынаецца новая гонка

Наступным вялікім крокам стануць мадэлі, якія разумеюць свет.

На змену буйным моўным мадэлям прыходзяць фізічныя мадэлі — сістэмы, здольныя разумець і сімуляваць фізічную рэальнасць, піша Axios (пераклад — сайт Charter97.org).

Такія мадэлі абяцаюць зрабіць ШІ значна карыснейшым у робататэхніцы, відэагульнях і іншых прыкладаннях, дзе патрабуюцца веды пра тое, як уладкаваны свет. У адрозненне ад моўных мадэляў, якія прадказваюць наступнае слова, новыя мадэлі спрабуюць прадказаць наступную падзею.

Лідары ў гэтай галіне:

Лабараторыя World Labs пад кіраўніцтвам Фэй-Фэй Лі прадставіла свой першы камерцыйны прадукт — Marble.

Ян Лекун рыхтуе ўласны стартап пасля сыходу з Meta. Google і Meta актыўна развіваюць такія мадэлі для паляпшэння відэа і кіравання робатамі. OpenAI разглядае ўдасканаленыя відэамадэлі як магчымы шлях да стварэння паўнавартаснай мадэлі, якая разумее свет. Кітайскія кампаніі, уключаючы Tencent, ствараюць сістэмы з разуменнем фізікі і трохмерных даных. Універсітэт штучнага інтэлекту імя Мохамеда бін Зайеда (ААЭ) на мінулым тыдні прадставіў сваю першую мадэль PAN.

Як гэта працуе?

Фізічныя мадэлі навучаюцца на відэа, сімуляцыях і прасторавых даных, фармуючы ўяўленні пра аб’екты, асяроддзі і дынаміку свету. Яны вучацца разумець гравітацыю, схаванне аб’ектаў, прычынна-выніковыя сувязі — без непасрэднага праграмавання.

Ключавы выклік — даныя. У адрозненне ад моўных мадэляў, якія можна навучаць на тэкстах з інтэрнэту, мадэлям свету патрэбныя велізарныя аб’ёмы якасных мультымадальных даных. Нават найбуйнейшыя адкрытыя наборы, такія як датасэт Encord (1 млрд пар даных), з’яўляюцца толькі адпраўной кропкай.

Напісаць каментар 11

Таксама сачыце за акаўнтамі Charter97.org у сацыяльных сетках